Læring

Artikler

Net Promoter Score i praksis: Lær at lave NPS- og eNPS undersøgelser

En omfattende, forskningsbaseret guide til NPS-undersøgelser - Net Promoter Score (NPS) og Employee NPS. Lær hvordan metoden fungerer, og hvordan du anvender den korrekt.

Af Henrik Nielsen, Head of Research hos Enalyzer og ekstern underviser på Copenhagen Business School
15. November 2025
———
7 minutter
Mand ved siden af en Net Promoter Score (NPS)-undersøgelsesskala, der fremhæver måling af kundetilfredshed og sandsynlighed for anbefaling.

I denne artikel

Klar til at løfte kvaliteten af dine undersøgelser?

Enalyzer samler platform og ekspertise, så du kan udvikle undersøgelser med et solidt metodisk fundament og få data, der kan bruges direkte i dine beslutninger.

Kom i gang -->

En kort baggrund: NPS introduceret i 2003 af Fred Reichheld

NPS-rammeværket blev formelt introduceret i Harvard Business Review af Reichheld (2003). I artiklen “The One Number You Need to Grow” viste han, at det simple spørgsmål — “Hvor sandsynligt er det, at du vil anbefale…?” — i høj grad forudsiger adfærdsmæssige resultater som fastholdelse, anbefalinger og fremtidigt forbrug.

Reichhelds analyse viste, at promoters og detractors opfører sig fundamentalt forskelligt, og at organisationer med en højere andel af promoters ofte klarer sig bedre end konkurrenter målt på omsætningsvækst (Reichheld, 2003; Morgan & Rego, 2006). Denne indsigt var med til at etablere NPS som en global standard.

Hvad er Net Promoter Score (NPS)?

NPS er baseret på ét spørgsmål:

“Hvor sandsynligt er det, at du vil anbefale denne virksomhed/dette produkt/denne service til en ven eller kollega?”

Respondenter svarer på en skala fra 0–10. Forskning viser, at dette spørgsmål er stærkt korreleret med reel adfærd såsom fastholdelse, genkøb og word-of-mouth-aktivitet (Zeithaml, 2000; Kumar, Petersen & Leone, 2013).

Den egentlige analytiske styrke ligger dog i segmenteringsmodellen, som opdeler kunder i tre loyalitetstyper.

Abstract graphic with orange, yellow, and green circles symbolizing Net Promoter Score groups—detractors, passives, and promoters.

Promoters, passives og detractors

NPS opdeler respondenter i tre grupper, der hver repræsenterer forskellige niveauer af loyalitet og risiko:

Promoters (9–10)

Promoters værdsætter oprigtigt dit produkt eller din service. Studier viser, at de har højere genkøbsrater, længere kundelivscyklus og stærkere word-of-mouth-adfærd (Kumar & Reinartz, 2016). Deres positive holdning spreder sig ofte og bidrager væsentligt til organisk vækst.

Passives (7–8)

Passives er tilfredse, men mangler den dybere følelsesmæssige tilknytning, der skaber stærk loyalitet. De skader ikke dit omdømme, men de promoverer dig heller ikke. Da deres tilknytning er overfladisk, er de mere modtagelige for konkurrenttilbud — et fund, der stemmer overens med forskning i skifteadfærd (Morgan & Rego, 2006). Små forbedringer i oplevelsen kan ofte flytte dem over i promoter-gruppen.

Detractors (0–6)

Detractors er utilfredse i varierende grad. Forskning viser, at de har markant højere risiko for churn og større tendens til negativ word-of-mouth (Keiningham et al., 2007). Deres feedback peger ofte på strukturelle eller servicemæssige problemer, som ledelsen bør adressere. Hurtig opfølgning på detractors kan markant forbedre fastholdelsen (Grisaffe, 2007).

Disse tre kategorier udgør en enkel, men stærk model til at forstå loyalitetsdynamik og fremtidig adfærd.

Hvordan beregnes NPS?

Formlen er enkel:

NPS = % Promoters – % Detractors

En positiv NPS betyder, at du har flere promoters end detractors; en negativ betyder det modsatte. Benchmarks varierer betydeligt, så sammenligninger bør altid ske inden for samme branche (Morgan & Rego, 2006).

Screenshot showing an editable Net Promoter Score question within a survey tool with customization options and a 0–10 rating scale.
Net Promoter Score spørgsmål - Enalyzer survey tool.

Udvidelse af NPS til medarbejdere: eNPS

Employee Net Promoter Score (eNPS) tilpasser NPS til arbejdspladsen med spørgsmålet:

“Hvor sandsynligt er det, at du vil anbefale din organisation som arbejdsplads til en ven eller en i dit netværk?”

Segmenteringen er den samme — men betydningen ændrer sig.

Medarbejder-promoters

Dette er stolte medarbejdere, som bidrager med positiv energi på arbejdspladsen. Forskning i engagement forbinder denne gruppe med højere produktivitet, lavere medarbejderomsætning og bedre kulturel stabilitet (Harter, Schmidt & Hayes, 2002).

Medarbejder-passives

Passives er tilfredse, men ikke fuldt engagerede. De er ikke aktivt disengagerede, men bidrager heller ikke med den energi og ambassadøradfærd, som promoters gør. De påvirkes let af ændringer i ledelse, arbejdsbelastning eller kommunikation.

Medarbejder-detractors

Detractors føler sig afkoblet eller frustrerede. De overvejer ofte at forlade organisationen og kan dele negative indtryk i deres netværk. Deres feedback afslører ofte dybereliggende kulturelle, ledelsesmæssige eller strukturelle problemer.

At følge eNPS over tid er en effektiv måde at overvåge ændringer i engagement og stemning på arbejdspladsen.

Validitet og reliabilitet: Det skal du vide (let forklaret)

Akademiske diskussioner stiller ofte spørgsmål ved, om NPS er tilstrækkeligt videnskabeligt. Det praktiske svar er:

Validitet — Måler NPS noget meningsfuldt?

Flere studier bekræfter, at NPS korrelerer med kundeloyalitet, fastholdelse, genkøb og anbefalinger (Morgan & Rego, 2006; Kumar & Reinartz, 2016). Det gør NPS velegnet til at indfange overordnet loyalitetsstemning.

Men NPS skal kombineres med kommentarer, da scoren alene ikke forklarer hvorfor folk føler, som de gør.

Reliabilitet — Er NPS-målinger konsistente?

NPS er reliabel på gruppe- og trendniveau, hvilket er præcis sådan, den er tiltænkt anvendt. Som alle single-item-målinger forekommer individuel variation, men mønstre på tværs af mange respondenter er stabile og meningsfulde (Keiningham et al., 2007).

Kort sagt: NPS er valid, reliabel og meget anvendelig, når den bruges til trendovervågning og understøttes af kommentarer.

NPS bør aldrig stå alene

NPS viser hvad respondenter føler. Kommentarer viser hvorfor.

Når organisationer kombinerer scoren med:

  • kvalitativ feedback
  • segmentering
  • trendanalyse
  • struktureret opfølgning

bliver NPS et kontinuerligt forbedringsværktøj frem for et forfængeligt nøgletal (Grisaffe, 2007).

Hvordan Enalyzer hjælper dig med at maksimere NPS-effekten

Enalyzer tilbyder indbyggede funktioner målrettet NPS og eNPS:

NPS-spørgsmålstype

  • Forudformateret med den varemærkebeskyttede formulering og 0–10-skala
  • Valgfri “Ved ikke”-mulighed for at undgå skæve data
  • Valgfrit åbent kommentarfelt til kvalitativ feedback

Automatisk segmentering og scoring

Enalyzer kategoriserer automatisk respondenter som promoters, passives eller detractors og beregner NPS i realtid.

Følg loyalitet over tid

Brug tidsserie-grafer til at måle forbedringer eller opdage tilbagegang efter organisatoriske eller produktmæssige ændringer.

Realtidsadvarsler

Integrér via webhooks, Zapier, Slack eller Microsoft Teams og modtag øjeblikkelige notifikationer, når detractors svarer.

Det muliggør hurtig opfølgning og reducerer churn.

Mere fleksibilitet med Recommendation Score

Hvis du har brug for en anden skala eller formulering, kan du bruge Enalyzers Recommendation Score-spørgsmålstype. Den giver samme segmentering, men med fuld tilpasning.

Dashboard view displaying eNPS results with employee recommendation scores shown on gauge charts for different regions
Employee Net Promoter Score dashboard - Enalyzer survey tool.

Do’s & Don’ts for NPS-undersøgelser

Do’s

  • Brug den officielle skala og formulering (Reichheld, 2003)
  • Inkludér åbne opfølgningsspørgsmål
  • Benchmark inden for din branche
  • Se på trends, ikke enkeltmålinger
  • Følg hurtigt op på feedback fra detractors
  • Segmentér dine data for dybere indsigt
  • Automatisér alarmer og workflows

Don’ts

  • Ændr skalaen og kald det stadig NPS
  • Behandl scoren som hele sandheden
  • Sammenlign på tværs af urelaterede brancher
  • Overundersøg kunder eller medarbejdere
  • Ignorér passives
  • Antag, at en høj score betyder, at der ingen problemer er

Konklusion

NPS-undersøgelser er fortsat et af de mest intuitive, skalerbare og adfærdsmæssigt meningsfulde værktøjer til at forstå loyalitet — både blandt kunder og medarbejdere. Fra Reichhelds tidlige resultater til moderne akademiske analyser viser forskningen konsekvent, at NPS afspejler reel adfærd såsom churn-risiko, fastholdelsesstyrke og sandsynlighed for anbefaling.

Kombineret med kommentarer, segmentering og gennemtænkt opfølgning bliver NPS et stærkt forbedringsframework. Med Enalyzers optimerede NPS-værktøj, automatisering og analyse bliver ét simpelt spørgsmål til en motor for bedre beslutninger, lavere churn og stærkere relationer til både kunder og medarbejdere.

Ofte stillede spørgsmål (FAQ)

Er NPS et kundetilfredshedsmål?

Ikke helt. NPS måler loyalitet og ambassadørskab, mens tilfredshedsundersøgelser måler oplevelse. De supplerer hinanden, men har forskellige formål.

Hvor ofte bør jeg gennemføre en NPS-undersøgelse?

De fleste organisationer måler NPS kvartalsvist, halvårligt eller efter vigtige touchpoints (fx supporthenvendelser eller køb).

Hvad er en god NPS-score?

Det varierer meget fra branche til branche. Som tommelfingerregel er 25+ et fornuftigt mål, men benchmark altid mod konkurrenter i din sektor.

Kan jeg ændre formulering eller skala?

Ikke hvis du vil kalde det “NPS”. Du kan dog bruge Enalyzers Recommendation Score-spørgsmålstype, hvis du har brug for fleksibilitet.

Bør jeg bede om kommentarer?

Ja, altid. Scoren fortæller hvad der skete; kommentaren fortæller hvorfor.

Er eNPS anonym?

Det bør den være. Medarbejdere skal føle sig trygge ved at give ærlig feedback — det øger reliabiliteten.

Kan NPS bruges sammen med andre KPI’er?

Ja. NPS fungerer bedst sammen med tilfredshedsmål, churn-rate, lifetime value eller engagementsscorer.

Referencer

Om forfatteren

Henrik Nielsen er Head of Research hos Enalyzer og ekstern underviser på Copenhagen Business School. Han arbejder med udvikling af avancerede spørgeskemaer, metodisk design og implementering af analyseprojekter på tværs af brancher.

Henrik har omfattende erfaring med survey-metodik, datamodellering og operationalisering af målinger i større organisationer. Han rådgiver både danske og internationale virksomheder i at skabe valide målinger, sikre metodisk konsistens og omsætte komplekse datasæt til beslutningsrelevant indsigt.

Klar til næste skridt?

Del dine informationer med os – så sørger vi for, at den rette person rækker ud.